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DIRECCION
Campus de Elviña s/n.
15071, A Coruña
Teléfono: 981 167 000 Ext. 1252
Fax: 981 167 160
Correo electrónico: ciamparo@udc.es
DESCRIPCION
Grupo de investigación dentro del Departamento de Computación de la Universidade da Coruña (UDC). Sus integrantes desarrollan sus actividades docentes y de investigación sobre aspectos tanto teóricos como prácticos de la Inteligencia Artificial desde el año 1990.
Personal
El grupo esta compuesto, en su mayoría, por doctores, contando además con ingenieros informáticos contratados a cargo de proyectos de investigación y doctorados en fase de realización de sus tesis.
Cuentan con dos laboratorios de investigación, uno en la Facultad de Informática de UDC y el otro en el Centro de Investigación en Tecnologías de Información y Comunicación (CITIC).
Durante los últimos tres años, el grupo LIDIA gestionó más de diez proyectos de investigación en el ámbito nacional y autonómico, financiados con más de seiscientos cuarenta mil euros con la participación en varios proyectos de empresas, tanto autonómicas como a nivel estatal.
La relación con los empresarios se vio favorecida por la transferencia de contratados e investigadores.
Recursos:
El grupo cuenta con recursos informáticos propios, y con una infraestructura de comunicacion que da soporte a RedIris. El equipo de hardware consta de dieciocho ordenadores de última generación, un servidor de aplicaciones, dos discos de red, tres impresoras láser y un servidor de bakcup.
El equipamiento de software, además de programas de desarrollo propio, se compone de aplicaciones de escritorio y desarrollo de algoritmos, visualización de datos, analisis de datos y cálculo numérico.
Además cuenta con diversos recursos bibliográficos digitales a partir de bases de datos y bibliotecas consorciadas por las universidades públicas españolas.
Oferta tecnológica:
El grupo trabaja principialmente en el área de Inteligencia Artificial. En este campo mantiene varias líneas de investigación teórica incluyendo:
* Algoritmos de aprendizaje automático.
* Técnicas de usabilidad y validación de sistemas de software.
También se desarrollan soluciones informáticas a problemas complejos en áreas tan diversas como:
* Ingeniería:
Mantenimiento predictivo para dispositivos mecánicos.
Control de procesos industriales.
Diseño en ingeniería civil.
* Socioeconomía y medio ambiente:
Predicción de riesgo de incendios.
Gestión de recursos de extinción.
Soporte a decisión en la gestión y coordinación de recursos escasos.
* Salud:
Ayuda a decisión para la prescripción y supervisión personalida de actividad física.
Diagnóstico y pronóstico de estado antenatal. Telemonitorización desde centros de salud.
Monitorización inteligente para pacientes en UCI.
* Informática:
Validación y uso de software.
Seguridad informática, especialmente en el desarrollo de técnicas de detección de intrusos en redes de ordenadores.
DOCENCIA
Asignaturas impartidas:
Inteligencia Artificial
Ingeniería de Conocimiento
Sistemas expertos
Estructura de Datos y de la Información
Tecnología de la Programación
Programación Orientada a Objetos
Principios de Análisis Informático
Fundamentos de Informática
Sistemas Expertos en Ingeniería Civil
Modelos Físicos en Computación Avanzada
PUBLICACIONES
Año: 2013
Álvarez-Estévez, D., Pastoriza, J. M., Hernández-Pereira, E. & Moret-Bonillo, V. (2013). A method for the automatic analysis of the sleep macrostructure in continuum. Expert Systems with Applications, 40, 1796-1803.
Año: 2012
Bertha Guijarro-Berdiñas, D. P. (2012). A Mixture of Experts for Classifying Sleep Apneas. Expert Systems with Applications, 39(8), 7084–7092.
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A. (2012). An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification. Pattern Recognition, 42, 531-539.
Fernández-Leal, A., Álvarez-Estévez, D., Pastoriza, J. M. & Moret-Bonillo, V (2012). A framework for handling fuzzy temporal events. En Graña, M., Toro, C., Posada, J., Howlett, R. J. & Jain, L. C. (editores), Advances in Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, páginas 179-188. Nieuwe Hemweg 6B 1013 BG Amsterdam : IOS Press BV.
Martínez Pérez, M., Fontecha, J., Vizoso, J. R., Bravo, J., Cabrero-Canosa, M. & Martín, I (2012). RFID and NFC in Hospital Environments. Reaching a sustainable approach. En Lecture Notes in Computer Science, páginas 125-128. Springer, Heidelberg.
Martínez-Pérez, M., Cabrero-Canosa, M., Vizoso-Hermida, J., Carrajo-García, L., Llamas-Gómez, D., Vázquez-González, G. et al. (2012). Application of RFID Technology in Patient Tracking and Medication Traceability in Emergency Care. Journal of Medical Systems, 36(6), 3983-3993.
N. Sánchez-Maroño, O. F (2012). An agent-based prototype for enhancing sustainability behavior at an academic environment. En Springer-Verlag (editor), Highlights on Practical Applications of Agents and Multi-agent systems.
Álvarez-Estévez, D., Pastoriza, J. M., Hernández-Pereira, E. & Moret-Bonillo, V (2012). On the continuous evaluation of the macrostructure of sleep. En Graña, M., Toro, C., Posada, J., Howlett, R. J. & Jain, L. C. (editores), Advances in Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, páginas 189-198. Nieuwe Hemweg 6B 1013 BG Amsterdam : IOS Press BV.
Año: 2011
Bolón-Canedo, V., Peteiro-Barral, D., Alonso-Betanzos, A., Guijarro-Berdiñas, B. & Sánchez-Maroño, N (2011). Scalability Analysis of ANN Training Algorithms with Feature Selection. En XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). (En prensa).
Bolón-Canedo, V., Seth, S., Sánchez-Maroño, N., Alonso-Betanzos, A. & Príncipe, J. C (2011). Statistical dependence measure for feature selection in microarray datasets. En Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), páginas 23-28.
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A (2011a). Toward an ensemble of filters for classification. En Proccedings of International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), páginas 331-336.
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A (2011b). On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios. En Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011), páginas (En Prensa).
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A. (2011c). Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset. Expert Systems with Applications, 38(5), 5947-5957.
Castillo, E., Minguez, R., Conejo, A. J., Pérez-Sánchez, B. & Fontenla-Romero, O. (2011). Estimating the parameters of a fatigue model using benders decomposition. Annals of Operations Research, DOI:10.1007/s10479-011-0891-6.
Martínez-Pérez, M., Cabrero-Canosa, M., Vizoso-Hermida, J. R., Carrajo-García, L., Llamas-Gómez, D., Vázquez-González, G. et al (2011). Patient and medication traceability system based on RFID technology in Emergency care. En 5th International Symposium on Ubiquitous Computing & Ambient Intelligence (UCAmI 2011), páginas 14.
Martínez-Rego, D., Fontenla-Romero, O. & Alonso-Betanzos, A (2011a). Power Wind Mill Fault Detection via one-class nu-SVM Vibration Signal Analysis. En International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011), páginas 511-518.
Martínez-Rego, D., Fontenla-Romero, O. & Alonso-Betanzos, A. (2011b). Efficiency of Local Models Ensembles for Time Series Prediction. Expert Systems with Applications, 38(6), 6884–6894.
Martínez-Rego, D., Pérez-Sánchez, B., Fontenla-Romero, O. & Alonso-Betanzos, A. (2011). A Robust Incremental Learning Method for Non-Stationary Environments. Neurocomputing, 74, 1800-1808.
Novo-Rodríguez, J., Cabrero-Canosa, M. & Hernández-Pereira, E. (2011a). Electrical Distribution Grid Visualization using Programmable GPUs. ECTI Transactions on Computer and Information Technology, 5(1), 30-37. [Más] [Bibtex]
Novo-Rodríguez, J., Cabrero-Canosa, M. & Hernández-Pereira, E (2011b). Improving Electrical Power Grid Visualization using Geometry Shaders. En 8th International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV 2011), páginas 177-182.
Novo-Rodríguez, J., Hernández-Pereira, E. & Cabrero-Canosa, M (2011). Digital Cartographic Generalization in Spatial Databases: application issues in Power Grids CAD tools. En V IBERO-AMERICAN SYMPOSIUM IN COMPUTER GRAPHICS (SIACG 2011), páginas (in press).
Peteiro-Barral, D., Guijarro-Berdiñas, B. & Pérez-Sánchez, B (2011a). On the Effectiveness of Distributed Learning on Different Class-Probability Distributions of Data. En XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). (En prensa).
Peteiro-Barral, D., Guijarro-Berdiñas, B. & Pérez-Sánchez, B (2011b). Distributed Learning on Nonuniform Class-Probability Distributions Based on Genetic Algorithms and Artificial Neural Networks. En Proceedings of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011), páginas 54-60.
Peteiro-Barral, D., Guijarro-Berdiñas, B. & Pérez-Sánchez, B (2011c). Dealing with "very large" datasets. An Overview of a Promising Research Line: Distributed Learning. En Filipe, J. & Fred, A. (editores), Proceedings of the 3rd International Conference on Agents and Artificial Intelligence, páginas 476-481.
Peteiro-Barral, D., Guijarro-Berdiñas, B., Pérez-Sánchez, B. & Fontenla-Romero, O (2011). A distributed learning algorithm based on two-layer artificial neural networks and genetic algorithms. En Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011), páginas 471-476.
Porto-Díaz, I., Alonso-Betanzos, A. & Fontenla-Romero, O (2011). A Multiclass Classifier Based on Local Modeling and Information Theoretic Learning. En Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA).
Porto-Díaz, I., Bolón-Canedo, V., Alonso-Betanzos, A. & Fontenla-Romero, O. (2011). A Study of Performance on Microarray Data Sets for a Classifier Based on Information Theoretic Learning Neural Networks. Neural Networks, 24(8), 888-896.
Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A. (2011). Combining functional networks and sensitivity analysis as wrapper method for feature selection. Expert Systems with Applications, 38(10), 12930-12938.
Álvarez-Estévez, D. & Moret-Bonillo, V. (2011). Identification of Electroencephalographic Arousals in Multichannel Sleep Recordings. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 58(1), 54-63.
Álvarez-Estévez, D., Sánchez-Maroño, N., Alonso-Betanzos, A. & Moret-Bonillo, V. (2011). Reducing dimensionality in a database of sleep EEG arousals. Expert Systems with Applications, 38(6), 7746-7754.
Año: 2010
Alonso-Ríos, D., Vázquez, A., Mosqueira-Rey, E. & Moret-Bonillo, V. (2010). Usability: A Critical Analysis and a Taxonomy. International Journal of Human Computer Interaction, 26(1), 53-74. [Más] [Bibtex]
Alonso-Ríos, D., Vázquez-García, A., Mosqueira-Rey, E. & Moret-Bonillo, V. (2010). A Context-of-Use Taxonomy for Usability Studies. International Journal of Human-Computer Interaction, 26(10), 941-970. [Más] [Bibtex]
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N. & Alonso-Betanzos, A (2010). On the Effectiveness of Discretization on Gene Selection of Microarray Data. En Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2010), páginas 3167-3174. [Más] [Bibtex]
Bolón-Canedo, V., Sánchez-Maroño, N., Alonso-Betanzos, A. & Hernández-Pereira, E (2010). Feature Selection and Conversion Methods in KDD Cup 99 Dataset: A Comparison of Performance. En Proceedings of IASTED Artificial Intelligence and Applications (AIA 2010), páginas 58-66. [Más] [Bibtex]
Fontenla-Romero, O., Guijarro-Berdiñas, B., Pérez-Sánchez, B. & Alonso-Betanzos, A. (2010). A New Convex Objective Function for the Supervised Learning of Single-Layer Neural Networks. Pattern Recognition, 43(5), 1984-1992. [Más] [Bibtex]
Guijarro-Berdiñas, B., Fernández-Lorenzo, S., Sánchez-Maroño, N. & Fontenla-Romero, O (2010). A Privacy-Preserving Distributed and Incremental Learning Method for Intrusion Detection. En Lecture Notes in Compuer Science (International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN2010), páginas 415-421. [Más] [Bibtex]
Guijarro-Berdiñas, B., Hernández-Pereira, E. & Peteiro-Barral, D. (2010). Classifying Sleep Apneas Using Neural Networks and a Combination of Experts. Lecture Notes in Artificial Intelligence, (5988), 271-280. [Más] [Bibtex]
Martínez-Rego, D., Fontenla-Romero, O., Pérez-Sánchez, B. & Alonso-Betanzos, A (2010). Fault Prognosis of Mechanical Components Using On-Line Learning Neural Networks. En Lecture Notes in Compuer Science (International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN2010), páginas 60-66. [Más] [Bibtex]
Mosqueira-Rey, E., Alonso-Ríos, D., Rodríguez-Poch, E. & Prado-Gesto, D (2010). Usability Analysis of Multimedia Elements in Websites. En 1st Workshop on Multimedia Data Coding and Trasmission (WMDCT) en el Congreso Español de Informática (CEDI), páginas 91-96. IBERGARCETA PUBLICACIONES, S.L., Madrid. [Más] [Bibtex]
Mosqueira-Rey, E., Baldonedo del Río, B., Alonso-Ríos, D., Rodríguez-Poch, E. & Prado-Gesto, D (2010). Multimedia Elements in a Hybrid Multi-Agent System for the Analysis of Web Usability. En. [Más] [Bibtex]
Novo-Rodríguez, J., Cabrero-Canosa, M. & Hernández-Pereira, E (2010). Electrical distribution grid visualization using programmable GPUs. En Proceedings of 7th International Conference on Electrical Engineering/Electronics Computer Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2010), páginas 1231-1235. IEEE Computer Society. [Más] [Bibtex]
París-Regueiro, M. T. & Cabrero-Canosa, M (2010a). Personalized construction of self-evaluation tests. En Proceedings of 1st Annual Engineering Education Conference (EDUCON 2010), páginas 863-868. UPM - SERVICIO DE PUBLICACIONES - EUI - UPM. [Más] [Bibtex]
París-Regueiro, M. T. & Cabrero-Canosa, M (2010b). An agent framework for personalised student self-evaluation. En Proceedings of 2nd International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2010), páginas 319-322. [Más] [Bibtex]
Porto-Díaz, I., Bolón-Canedo, V., Alonso-Betanzos, A. & Fontenla-Romero, O (2010). Local Modeling Classifier for Microarray Gene-Expression Data. En Lecture Notes in Compuer Science (International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN2010), páginas 11-20. [Más] [Bibtex]
Porto-Díaz, I., Fontenla-Romero, O. & Alonso-Betanzos, A (2010). A Log Analyzer Agent for Intrusion Detection in a Multi-agent System. En Lecture Notes in Compuer Science (International Conference on Knowledge-Based & Intelligent Engineering Systems - KES2010), páginas 168-177. [Más] [Bibtex]
Pérez-Sánchez, B., Fontenla-Romero, O. & Guijarro-Berdiñas, B (2010a). An Incremental Learning Method for Neural Networks in Adaptive Environments. En International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), páginas 815-822. [Más] [Bibtex]
Pérez-Sánchez, B., Fontenla-Romero, O. & Guijarro-Berdiñas, B (2010b). An Incremental Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis. En Lecture Notes in Artificial Intelligence (paper seleccionado de Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial 2009), páginas 42-50. [Más] [Bibtex]
Sánchez-Maroño, N., Alonso-Betanzos, A., García-González, P. & Bolón-Canedo, V (2010). Multiple classifiers vs mutiple binary classifiers using filters for feature selection. En Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2010), páginas 2836-2843. [Más] [Bibtex]
Álvarez-Estévez, D., Príncipe, J. C. & Moret-Bonillo, V (2010a). Information Theoretic Fuzzy Modeling for Regression. En Proceedings of the IEEE World Congress on Computational Intelligence, FUZZ-IEEE, páginas 1979-1983. [Más] [Bibtex]
Álvarez-Estévez, D., Príncipe, J. C. & Moret-Bonillo, V (2010b). Neuro-Fuzzy Classification using the Correntropy Criterion: application to Sleep Depth Estimation. En Proceedings of the World Congress on Computer Science, ICAIu201910, páginas 9-15. [Más] [Bibtex]
ACTIVIDADES
La investigación del grupo en los últimos años se ha centrado en:
* Algoritmos de aprendizaje automático.
* Técnicas de usabilidad y validación de sistemas software.
A su vez, desarrolla soluciones informáticas a problemas complejos en áreas tan diversas como:
Ingeniería:
Mantenimiento predictivo para dispositivos mecánicos.
Control de procesos industriales.
Diseño en ingeniería civil.
Socioeconomía y medio ambiente:
Predicción del riesgo de incendios.
Gestión de recursos de extinción.
Soporte a la decisión en la gestión y coordinación de recursos escasos.
Salud:
Ayuda a la decisión para la prescripción y supervisión personalizada de actividad física.
Diagnóstico y pronóstico del estado antenatal. Telemonitorización desde centros de salud.
Diagnóstico, clasificación y monitorización de pacientes con síndrome de apnea en sueño.
Monitorización inteligente para pacientes en UCI.
Informática:
Validación y usabilidad de software.
Seguridad informática, especialmente en el desarrollo de técnicas de detección de intrusos en redes de ordenadores.
LIDIA está incluida en el catálogo de Grupos de Excelencia de la Comunidad Autónoma Gallega y en el programa de Estructuración y Consolidación de Grupos de Referencia Competitiva, que la Xunta de Galicia concede en régimen de concurrencia competitiva para premiar la excelencia investigadora.
Investigadora Principal: Amparo Alonso Betanzos
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