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 Inicio >> Información general >> Servicios UC >> Grupos de investigación >> VARPA - Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones

VARPA - Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones

DESCRIPCION

Grupo de investigación dentro del Departamento de Computación de la Universidade da Coruña (UDC).

Los integrantes de VARPA desarrollan sus actividades docentes y de investigación sobre el desarrollo de aplicaciones basadas en técnicas de visión por computador y procesado digital de imágenes
.

La investigación del grupo en los últimos años se ha centrado en:

- Análisis de imagen médica, en especial en el campo de la oftalmología
(retinografías, OCT) y en el campo de la óptica.

El objetivo es desarrollar herramientas de ayuda al diagnóstico que proporcionen un procesado de las imágenes automático, repetible y objetivo. En este sentido, hemos desarrollado herramientas para la monitorización de diversas patologías, no sólo oculares como la degeneración macular asociada con la edad (DMAE), sino también con otras enfermedades, tales como la diabetes y como la hipertensión.

- Desarrollo de aplicaciones de gestión en el entorno médico.

Tenemos experiencia desarrollando aplicaciones específicas para el ámbito médico, incluyendo gestión de pacientes y análisis estadístico de variables.

- Biometría.

El grupo VARPA ha desarrollado una metodología de autenticación biométrica basada en el árbol retiniano, un patrón muy difícil de falsificar y estable a través del tiempo.

- Análisis automático de gestos en imágenes o vídeos.


El grupo VARPA desarrolla técnicas de análisis gestual con el objetivo de facilitar la interacción hombre-máquina o para interpretar las distintas expresiones faciales.

Investigador Principal: Manuel Francisco González Penedo
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